Bem, esta é uma pergunta razoável, mas sem uma resposta simples.Existem muitos fatores que afetariam os resultados, como a atenuação em diferentes condições climáticas, a sensibilidade do detector térmico, o algoritmo de imagem, ruídos de ponto morto e de fundo e a diferença de temperatura de fundo alvo.Por exemplo, uma bituca de cigarro é mais claramente visível do que as folhas de uma árvore à mesma distância, mesmo que seja muito menor, devido à diferença de temperatura de fundo do alvo.
A distância de detecção é o resultado de uma combinação de fatores subjetivos e fatores objetivos.Está relacionado à psicologia visual do observador, à experiência e a outros fatores.Para responder “até onde uma câmera térmica pode ver”, devemos primeiro descobrir o que isso significa.Por exemplo, para detectar um alvo, enquanto A pensa que pode vê-lo claramente, B pode não.Portanto, deve haver um padrão de avaliação objetivo e unificado.
Critérios de Johnson
Johnson comparou o problema de detecção ocular com os pares de linhas de acordo com o experimento.Um par de linhas é a distância subtendida através de linhas paralelas claras e escuras no limite da acuidade visual do observador.Um par de linhas equivale a dois pixels.Muitos estudos mostraram que é possível determinar a capacidade de reconhecimento do alvo do sistema de imagens térmicas infravermelhas usando pares de linhas sem considerar a natureza do alvo e dos defeitos da imagem.
A imagem de cada alvo no plano focal ocupa alguns pixels, que podem ser calculados a partir do tamanho, da distância entre o alvo e o termovisor e do campo de visão instantâneo (IFOV).A relação entre o tamanho do alvo (d) e a distância (L) é chamada de ângulo de abertura.Pode ser dividido por IFOV para obter o número de pixels ocupados pela imagem, ou seja, n = (D/L) / IFOV = (DF) / (LD).Pode-se observar que quanto maior a distância focal, mais pontos primos são ocupados pela imagem alvo.De acordo com o critério de Johnson, a distância de detecção é maior.Por outro lado, quanto maior a distância focal, menor será o ângulo de campo e maior será o custo.
Podemos calcular até que ponto uma imagem térmica específica pode ver com base nas resoluções mínimas de acordo com os critérios de Johnson:
Detecção – um objeto está presente: 2 +1/-0,5 pixels
Reconhecimento – o tipo de objeto pode ser discernido, uma pessoa versus um carro: 8 +1,6/-0,4 pixels
Identificação – um objeto específico pode ser discernido, uma mulher versus um homem, o carro específico: 12,8 +3,2/-2,8 pixels
Estas medições dão uma probabilidade de 50% de um observador discriminar um objeto até o nível especificado.
Horário da postagem: 23 de novembro de 2021