Bem, essa é uma pergunta pertinente, mas sem uma resposta simples. Há muitos fatores que afetam os resultados, como a atenuação em diferentes condições climáticas, a sensibilidade do detector térmico, o algoritmo de imagem, os ruídos de ponto morto e de fundo, e a diferença de temperatura entre o alvo e o fundo. Por exemplo, uma bituca de cigarro é mais visível do que as folhas de uma árvore à mesma distância, mesmo sendo muito menor, devido à diferença de temperatura entre o alvo e o fundo.
A distância de detecção resulta da combinação de fatores subjetivos e objetivos. Está relacionada à psicologia visual do observador, à sua experiência e a outros fatores. Para responder à pergunta “qual o alcance de uma câmera térmica?”, precisamos primeiro entender o que isso significa. Por exemplo, enquanto A acha que consegue ver um alvo claramente, B pode não conseguir. Portanto, é necessário um padrão de avaliação objetivo e unificado.
Critérios de Johnson
Johnson comparou o problema de detecção ocular com pares de linhas, de acordo com o experimento. Um par de linhas é a distância subtendida entre linhas paralelas claras e escuras no limite da acuidade visual do observador. Um par de linhas equivale a dois pixels. Muitos estudos demonstraram que é possível determinar a capacidade de reconhecimento de alvos de um sistema de imagem térmica infravermelha utilizando pares de linhas, sem considerar a natureza do alvo ou defeitos da imagem.
A imagem de cada alvo no plano focal ocupa alguns pixels, que podem ser calculados a partir do tamanho, da distância entre o alvo e a câmera termográfica e do campo de visão instantâneo (IFOV). A razão entre o tamanho do alvo (d) e a distância (L) é chamada de ângulo de abertura. Dividindo-o pelo IFOV, obtém-se o número de pixels ocupados pela imagem, ou seja, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Observa-se que quanto maior a distância focal, mais pixels são ocupados pela imagem do alvo. De acordo com o critério de Johnson, a distância de detecção é maior. Por outro lado, quanto maior a distância focal, menor o ângulo de campo e maior o custo computacional.
Podemos calcular o alcance de uma imagem térmica específica com base nas resoluções mínimas estabelecidas pelos Critérios de Johnson, que são:
Detecção – um objeto está presente: 2 +1/-0,5 pixels
Reconhecimento – o tipo de objeto pode ser discernido, pessoa versus carro: 8 +1,6/-0,4 pixels
Identificação – um objeto específico pode ser discernido, uma mulher versus um homem, o carro específico: 12,8 +3,2/-2,8 pixels
Essas medições conferem uma probabilidade de 50% de um observador discriminar um objeto no nível especificado.
Data da publicação: 23/11/2021